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外汇市场中近期备受关注的是神经网络，这一概念源自人工智能领域。简单来说，神经网络是一种数据分析方法，由许多通过概率加权连接的处理单元组成。用通俗的话讲，神经网络是一种模仿人类大脑工作与学习方式的模型。经过数十年的发展，那些在人工智能领域中使用的神经网络模型，能够基于其行为的结果，让电脑实现‘思考’与‘学习’。

与传统数据结构不同，神经网络能够处理多条数据记录并得出一个结果。如果能够确定数据的数量，就可以将其作为预测过程中的一个考量因素。由于网络可以被设计成体现数据并得出结论，富拓集团因此它常被应用于外汇市场预测软件中。

在用于外汇市场预测之前，神经网络必须经过‘训练’，以识别和调整形态，从而建立输入与输出之间的联系。训练和测试过程可能相当耗时，但这能让网络根据历史数据，具备预测未来结果的能力。基本思路是，当向网络展示一些货币对的输入和输出数据实例时，网络可以‘学习’其中的相关性，并在面对新数据时应用这些相关性。随后，网络会对比自己的输出，了解与正确预测的接近程度，并不断调整各种相关性的权重，直到获得正确答案。

这要求网络通过两套独立的数据集进行培训——即训练集和测试集。神经网络的一大优势在于，它可以通过对比自身预测与已有数据，持续进行学习。此外，神经网络非常擅长结合技术面和基本面数据，富拓集团从而提升预测的准确性。它能够发现人类可能忽略的形态，并利用这些形态对未来结果做出较为精准的预测。

然而，神经网络在交易预测中的这一优点也可能成为其弱点。最终，输出结果的质量取决于输入数据的质量。即使网络在处理大量数据时非常擅长数据关联，并且能从大量信息中提取形态——甚至在没有形态或关系存在的情况下也是如此。它的另一个主要优点是——能够不带情绪地运用智力——毕竟，电脑没有自我意识——但在市场波动时，这也可能转化为弱点。当未知因素出现时，富拓集团智能神经网络无法为该因素赋予相应的情绪权重。

目前，市场上有许多外汇交易平台融入了神经网络理论和技术，以‘教’网络学习您的交易系统并做出预测，进而生成买入或卖出指令。需要记住的是，在构建您自己的神经网络时，许多外汇交易的基础规则依然适用——您需要培训自己并清楚自己在做什么。无论您采用技术分析、基本面分析、神经网络，还是依靠个人经验进行交易，确保外汇交易成功的关键在于持续学习。